Im Studium Master Statistik und Data Analytics
Zweites Semester (31 ECTS) und drittes Semester (30 ECTS) - Version 2026
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Zweites Semester
Sie absolvieren folgende Lehrveranstaltungen:
- KU Wahrscheinlichkeitstheorie 2, 7 ECTS, 4 SSt. (pi)
- KU Asymptotische Statistik, 6 ECTS, 3 SSt. (pi)
- KU Hochdimensionale Statistik, 5 ECTS, 3 SSt. (pi)
- KU Stochastische Prozesse 2: Prozesse in diskreter Zeit, 4 ECTS, 2 SSt. (pi)
- KU Stochastische Modelle, 4 ECTS, 2 SSt. (pi)
- W1-W16 Lehrveranstaltung(en) aus den Wahlmodulen
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Drittes Semester
W1-W16 Lehrveranstaltungen aus den Wahlmodulen
Viertes Semester (28 ECTS) - Master Thesis, Master`s Thesis Seminar und Masterprüfung - Version 2026
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Masterarbeit (20 ECTS)
Das Thema der Masterarbeit ist aus einem der Pflicht- bzw. Wahlmodule zu entnehmen.
Allgemeines, Organisatorisches und Richtlinien zum Verfassen der wissenschaftlichen Arbeit
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Masterseminar (3 ECTS)
Das Modul begleitet Studierende bei der Erstellung der Masterarbeit mit besonderem Fokus das Erstellen wissenschaftlicher Texte, die dem aktuellen Standard entsprechen. Die Inhalte umfassen: Herangehensweise, Literatursuche, Zitationen, formale Korrektheit und Verständlichkeit, Begutachtungsprozesse wissenschaftlicher
Publikationen, Feedback von Mitstudierenden. -
Masterprüfung (3 ECTS)
- Voraussetzung für die Zulassung zur Masterprüfung ist die positive Absolvierung aller vorgeschriebenen
Module und Prüfungen sowie die positive Beurteilung der Masterarbeit. - Die Masterprüfung ist eine Defensio und besteht aus der Verteidigung der Masterarbeit und einer Prüfung
über deren wissenschaftliches Umfeld. Die Beurteilung erfolgt gemäß den Bestimmungen der Satzung.
Allgemeines und Organisatorisches zur Masterprüfung/Abschlussprüfung (Defensio)
- Voraussetzung für die Zulassung zur Masterprüfung ist die positive Absolvierung aller vorgeschriebenen
Zweites Semester (25 ECTS) und drittes Semester (29 ECTS) - Version 2006
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Zweites Semester (30 ECTS)
Sie absolvieren folgende Lehrveranstaltungen:
- UK Stochastische Prozesse, 3 ECTS
- UK Stochastische Modelle, 2 ECTS
- UK Ökonometrie, 5 ECTS
- UK Multivariate Zeitreihenanalyse, 4 ECTS
- UK Nichtparametrische Statistik und Resampling-Methoden, 5 ECTS
- UK Methods of Decision Support, 3 ECTS
- UK Biometrie 1, 3 ECTS
- Wahlkurse, 5 ECTS
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Drittes Semester (29 ECTS)
Sie absolvieren folgende Lehrveranstaltungen:
- UK Asymptotische Statistik, 8 ECTS
- UK Machine Learning, 4 ECTS
- UK Ausgewählte Kapitel d. Statistik, 3 ECTS
- Praktikum, 8 ECTS
- UK Finanz- und Versicherungsmathematik, 3 ECTS
- UK Biometrie 2, 3 ECTS
4. Semester Kurse (11 ECTS) und Magisterarbeit (20 ECTS) - Version 2006
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Lehrveranstaltungen
Sie absolvieren folgende Lehrveranstaltungen:
- UK Applied Optimization, 4 ECTS
- UK Classification, Clustering and Discrimination, 4 ECTS
SE Seminar aus Statistik im Magisterstudium, 3 ECTS
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Magisterarbeit
Die Magisterarbeit muss auf dem Gebiet eines der Kernmodulkörbe oder eines der Wahlfächer ver-
fasst werden.Allgemeines, Organisatorisches und Richtlinien zum Verfassen der wissenschaftlichen Arbeit
Wie plane ich das Semester?
An der Universität Wien gibt es keinen vorgefertigten Stundenplan, sondern einen empfohlenen Studienpfad. Sie planen Ihr Semester selbst. Die wichtigsten Hilfsmittel dafür sind das Curriculum pro Studienrichtung, das Studierendenportal u:space und das Vorlesungsverzeichnis in u:find.
Im Anhang des Curriculums finden Sie den empfohlenen Studienpfad. Danach sollten Sie das Absolvieren von Kursen planen. Je besser Sie diesem Studienpfad folgen, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit in Kurse mit beschränkten Plätzen reinzukommen.
Die Informationen im Semesterplaner auf u:space sind NICHT VERBINDLICH! Gleichen Sie die Wahl der Kurse immer auch mit Ihrem Curriculum und u:find ab!
Falls Sie Tipps zur Erstellung des Stundenplans oder auch Hilfe bei der Lehrveranstaltungsanmeldung benötigen, wenden Sie sich bitte an die Studienvertretung Ihres Studiums.